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 为了很好地管理流程，它不仅仅是生产。有必要衡量该过程的产生效率。一个流程的盈利能力提高，因为它运行效率更高（使用最少量的资源产生相同的金额）。

 在这篇简短的博文中，我们将讨论特定流程应该可用的一些指标或关键绩效指标（KPI），以及如何衡量这些KPI可以提高运营的盈利能力。我们将讨论您可能已经拥有原始数据以及如何将原始数据转换为可操作的信息。

很容易说一个过程应该尽可能高效地运行以最大化利润。但是，您如何实际衡量流程的运行效率？

哪些关键绩效指标（KPI）可以帮助提高盈利能力？

 在理想的世界中，如果您的主管问您以下问题之一，您可以立即知道答案，或者能够在五分钟内轻松获得答案（可能来自报表或仪表板）：

• 我们按面积，按班次，按材料生产了多少？
• 每批的平均温度是多少？
• 我们每小时，每天，每月，每年使用多少水？
• 我们按时间段，按地区，按班次使用多少电？
• 我们的哪条生产线正在使用或多或少的电力？
• 我们的哪些产品制造成本更高？
• 我们哪个班组最有效率？
• 我们哪家工厂生产效率最高？
• 我们哪家工厂最遵循我们的生产计划？

 如果你花了很多时间来确定这些效率问题，那么在那个时候失去了多少盈利？最大化效率和盈利能力的关键之一是有效地监控资源使用情况并尽快识别任何过度消费问题，以便尽快纠正这些问题（毕竟时间确实是金钱）。

真实世界的例子：纠正啤酒酿造过程中的低效用水量

 我会给你一个真实的例子。作为标准生产计划的一部分，一家大型啤酒厂有一个用水目标 - 他们知道在理想的世界中，每升啤酒的酿造过程应该使用多少水，而且他们知道他们使用的水比这更多。 然而，在实施FLOW软件 以帮助自动生成其KPI（包括用水量）之前，啤酒厂并没有清楚地知道仅仅通过过度使用水就浪费了多少钱。最终的成本实际上是原先认为的七倍左右，因为它只是以百分比而非财务成本来衡量。 通过FLOW提供的可操作数据，啤酒厂能够纠正问题并节省数千美元，同时提高酿造过程的效率。利用适当背景下的用水数据，啤酒厂的决策者有权做出最佳决策。

如何从流程数据生成可操作的KPI

 FLOW是一个功能强大的KPI计算引擎，它通过表达式，函数，聚合和汇总来收集和手动输入的数据。FLOW通过将KPI与生产事件（例如批次，产品，轮班团队等）相关联来为KPI添加上下文。FLOW根据目标或通知限制评估KPI。

FLOW允许您：

• 将运营数据转化为企业业务问题的答案
• 快速自动化从手动和自动数据创建增值信息
• 增强可视化，报表和决策绩效
• 减少现有数据存储的工程时间和负载
• 提高灵活性和系统性能

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