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1.Big Data Platform & Core Database

这个产品线内包含了我们所熟知的IBM支撑交易型系统(System of Record)关系型数据库产品如DB2,Informix。也包含了IBM用于做传统型数据仓库的软硬件一体机产品PureData for Analytics(Netezza)。另外，提到大数据产品，怎么少得了市场言必称大数据的Hadoop平台，IBM也提供完全基于开源Apache Hadoop的产品。当然，在市场开始流行使用Storm或Spark做流计算平台时，IBM早就使用Streams产品帮助美国实现国安的一些实时流计算的需求了。

2.Analytics Tools

这个产品线包含了将数据用可理解的方式进行数据展现和数据挖掘的工具，当然就是著名的产品和产品。

3.Information Integration & Governance

这个产品线中最著名的产品莫过于，在数据整合和数据仓库项目中最主要使用的ETL（抽取，转换，加载）工具，它很快也可以直接运行到Hadoop的分布式计算框架上哦！在大数据时代，企业可以直接接触到最终客户，所以怎么少得了主数据管理产品MDM()。大数据时代，数据隐私也超级重要，如何对大数据进行脱敏？这就是Optim Test Data Management最重要的一个功能，国内有众多粉丝在使用它保护敏感数据！

4.Enterprise Content Management

在NoSQL出现之前，最主要的非结构化数据解决方案就是这里提到了企业级内容管理方案ECM，目前它仍是企业首先方案，主要的原因应该是企业内是有流程的，内容在流程中流转，流程又经常变化，所以比需要固化流程基于NoSQL开发的模式要强大灵活。另外一个重要的能力就是集成整合非结构化内容生成器和内容展现能力特别强大吧。

5.Cloud Data Services

NoSQL为人知大部分原因是MangoDB，之后雨后春笋般冒出无数的数据库。其实IBM早在Lotus Notes里面就使用了文档数据库技术，后来公司几个技术人员出去创业，使用类似技术，再参考开源CounchDB开发出了Cloudant数据库解决“上帝粒子”的数据存储需求。几经周转，IBM收购了这个著名的云端NoSQL数据库，目前作为主打产品提供在我们的SoftLayer云上。这两年公司还全力把分析能力做到了云端，例如dashDB，就是可以直接在云端使用数据仓库的分析能力，提供基于列压缩和内存的数据分析，而不用自建数据仓库系统。DataWorks提供的是云端ETL能力，可以方便把企业内数据抽取、转换、加载到云端数据仓库进行分析！最重要的是传统的DB2, Informix也都可以部署到云端，提供Software as Service，这样客户可以快速转型，将企业内的旧有系统迅速云化。

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